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雷蒙磨,雷蒙磨粉机,雷蒙机-黎明重工科技股份有限公司
R型雷蒙磨粉机（摆式磨粉机） 经过多年的实践和不断的改进，其结构已日臻完善。. 因为广泛应用于冶金、建材、化工、矿山等领域内矿产品物料的粉磨加工，适宜加工莫氏硬度 R型雷蒙磨粉机（摆式磨粉机） 经过多年的实践和不断的改进，其结构已日臻完善。. 因为广泛应用于冶金、建材、化工、矿山等领域内矿产品物料的粉磨加工，适宜加工莫氏硬度 雷蒙磨,雷蒙磨粉机,雷蒙机-黎明重工科技股份有限公司
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关于雷蒙磨的原理结构及特征
雷蒙磨粉机，是助推非金属矿粉体项目粉磨的主流设备之一。 常应用于石灰石、大理石、重晶石、石膏、滑石等粉磨项目的主流设备。 雷蒙磨原理科学，设备设 雷蒙磨粉机，是助推非金属矿粉体项目粉磨的主流设备之一。 常应用于石灰石、大理石、重晶石、石膏、滑石等粉磨项目的主流设备。 雷蒙磨原理科学，设备设 关于雷蒙磨的原理结构及特征
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简要介绍5R雷蒙磨与6R雷蒙磨的主要区别 矿道网
现在大型的雷蒙磨粉机有5r和6r的，已经在电厂脱硫等大型制粉加工领域获得肯定，那么5r雷蒙磨和6r雷蒙磨的区别在哪里呢?首页要知道r所代表的意思，r指的是 现在大型的雷蒙磨粉机有5r和6r的，已经在电厂脱硫等大型制粉加工领域获得肯定，那么5r雷蒙磨和6r雷蒙磨的区别在哪里呢?首页要知道r所代表的意思，r指的是 简要介绍5R雷蒙磨与6R雷蒙磨的主要区别 矿道网
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雷磨机_百度百科
一种电耗低、占地面积小的晶石制作器具. 雷磨机，是一种电耗低、占地面积小的晶石制作器具。. 中文名. 雷磨机. 广泛适用于. 重晶石、方解石、钾长石、滑石. 优 点. 电耗低、占地 一种电耗低、占地面积小的晶石制作器具. 雷磨机，是一种电耗低、占地面积小的晶石制作器具。. 中文名. 雷磨机. 广泛适用于. 重晶石、方解石、钾长石、滑石. 优 点. 电耗低、占地 雷磨机_百度百科
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石头200目3R雷蒙磨粉机 矿石矿粉粉磨设备
R型雷蒙磨粉机也就是摆式磨粉机，是粉体加工行业尤为通用型的磨粉设备，“R”指的是磨辊数量，3R即指3个磨辊，3r雷蒙磨粉机算是市面上比较受欢迎的磨粉机了，其成品粉子细度 R型雷蒙磨粉机也就是摆式磨粉机，是粉体加工行业尤为通用型的磨粉设备，“R”指的是磨辊数量，3R即指3个磨辊，3r雷蒙磨粉机算是市面上比较受欢迎的磨粉机了，其成品粉子细度 石头200目3R雷蒙磨粉机 矿石矿粉粉磨设备
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雷蒙磨参数 -采石场设备网
雷蒙磨特性:雷蒙磨工作原理,雷蒙磨规格,雷蒙磨技术参数,雷蒙磨型号,图片--雷蒙磨,磨粉设备网-:r型雷蒙磨粉机经过多年的实践和不断的改进，其结构已日臻完善，具有效率高、耗 雷蒙磨特性:雷蒙磨工作原理,雷蒙磨规格,雷蒙磨技术参数,雷蒙磨型号,图片--雷蒙磨,磨粉设备网-:r型雷蒙磨粉机经过多年的实践和不断的改进，其结构已日臻完善，具有效率高、耗 雷蒙磨参数 -采石场设备网
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r型雷蒙磨 搜狗百科
r型雷蒙磨是适应大中小矿山、化工、建材、冶金等行业的高效闭路循环的髙细制粉设备。 磨粉机所磨制的各种粉子成品细度均匀性，能达到所需细度的95%通过， r型雷蒙磨是适应大中小矿山、化工、建材、冶金等行业的高效闭路循环的髙细制粉设备。 磨粉机所磨制的各种粉子成品细度均匀性，能达到所需细度的95%通过， r型雷蒙磨 搜狗百科
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从零开始学R语言，从哪里入门|R教程
学习R 语言的主要得益于两个契机： 可视化 + 统计需求. 首次被R强烈吸引是因为它的 可视化 优势。. 随随便便来看几张R出的图。. 试问，谁又不想在自己的论文中放入这样的配图呢。. 然而，由于自己的医学学习背景——完全不具备任何编程知识，最初对R也只 学习R 语言的主要得益于两个契机： 可视化 + 统计需求. 首次被R强烈吸引是因为它的 可视化 优势。. 随随便便来看几张R出的图。. 试问，谁又不想在自己的论文中放入这样的配图呢。. 然而，由于自己的医学学习背景——完全不具备任何编程知识，最初对R也只从零开始学R语言，从哪里入门|R教程
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R可视化——绘图过程中X轴及Y轴样本展示顺序的指定
R可视化——绘图过程中X轴及Y轴样本展示顺序的指定 . geom_col'stack'scale_y_continuous#修改图例的框大小base_line_size# 坐标轴的粗细axis_text_angle# 可选值有 R可视化——绘图过程中X轴及Y轴样本展示顺序的指定 . geom_col'stack'scale_y_continuous#修改图例的框大小base_line_size# 坐标轴的粗细axis_text_angle# 可选值有 R可视化——绘图过程中X轴及Y轴样本展示顺序的指定
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R数据分析：中介分析如何做
小结. 今天给大家写了中介作用的R语言检验，其实用结构方程做更简单，不过这么写相信大家都能理解，如果有用请转发点赞，感谢大家耐心看完。. 发表这些东西的主要目的就是督促自己，希望大家关注评论指出不足，一起进步。. 内容我都会写的很细，用到的 小结. 今天给大家写了中介作用的R语言检验，其实用结构方程做更简单，不过这么写相信大家都能理解，如果有用请转发点赞，感谢大家耐心看完。. 发表这些东西的主要目的就是督促自己，希望大家关注评论指出不足，一起进步。. 内容我都会写的很细，用到的R数据分析：中介分析如何做
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如何利用R语言进行meta分析—详细教程（以OR值和 95%CI
r语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强。 大多数的meta分析通过Excel等常规工具或Cochrane协作网的RevMan等专业软件，其计算繁琐，操作复杂且需收取昂贵的软件使用费用，因此包含众多针对meta分析软件包的R语言成为作系统 r语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强。 大多数的meta分析通过Excel等常规工具或Cochrane协作网的RevMan等专业软件，其计算繁琐，操作复杂且需收取昂贵的软件使用费用，因此包含众多针对meta分析软件包的R语言成为作系统如何利用R语言进行meta分析—详细教程（以OR值和 95%CI
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量具R＆R研究示例分析
执行量具R&R研究，Minitab 要求使用某种数据组织形式，以便能够正确地执行量具分析，所以我们在进行分析之前需要用到统计-质量工具-量具研究-创建量具R&R研究工作表，为特定的量具 R&R 研究生成数据收集工作表。. 另外，在分析时大家也可能会有各种各样的 执行量具R&R研究，Minitab 要求使用某种数据组织形式，以便能够正确地执行量具分析，所以我们在进行分析之前需要用到统计-质量工具-量具研究-创建量具R&R研究工作表，为特定的量具 R&R 研究生成数据收集工作表。. 另外，在分析时大家也可能会有各种各样的量具R＆R研究示例分析
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第六讲 R-数据正态分布检验
4. 评估R中数据的正态性. 我们要测试变量Sepal.Length是否正态分布。 如果样本量足够大（n> 30），则违反正态性假设不会造成重大问题（中心极限定理）。这意味着我们在原则上可以忽略数据存在轻微的的分布非正态并使用参数测试。 4. 评估R中数据的正态性. 我们要测试变量Sepal.Length是否正态分布。 如果样本量足够大（n> 30），则违反正态性假设不会造成重大问题（中心极限定理）。这意味着我们在原则上可以忽略数据存在轻微的的分布非正态并使用参数测试。第六讲 R-数据正态分布检验
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R语言初级教程(02): RStudio的使用
上一篇博客已经介绍了R和RStudio的安装，这篇博客将介绍RStudio的使用。. RStudio是R的一个集成开发环境（IDE）。. 不知道IDE的可以百度一下，IDE的目的就是要让开发更加快捷和方便。. 如果你还没有安装RStudio，可以参考我上一篇博客“ R编程环境的搭建 ”。. 注意 上一篇博客已经介绍了R和RStudio的安装，这篇博客将介绍RStudio的使用。. RStudio是R的一个集成开发环境（IDE）。. 不知道IDE的可以百度一下，IDE的目的就是要让开发更加快捷和方便。. 如果你还没有安装RStudio，可以参考我上一篇博客“ R编程环境的搭建 ”。. 注意R语言初级教程(02): RStudio的使用
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利用R语言建立线性回归模型
回归模型中最简单的是线性回归模型. 在一般的统计学教材中，关于这部分会涉及很多公式，这里我们不谈这些，只谈一下，如何用R语言建立回归模型。. 首先，说一下线性回归分析的步骤. 先假设一个概率模型，这里，我们限定为直线模型 y=\beta_0+\beta_1x+\epsilon 回归模型中最简单的是线性回归模型. 在一般的统计学教材中，关于这部分会涉及很多公式，这里我们不谈这些，只谈一下，如何用R语言建立回归模型。. 首先，说一下线性回归分析的步骤. 先假设一个概率模型，这里，我们限定为直线模型 y=\beta_0+\beta_1x+\epsilon利用R语言建立线性回归模型
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R语言实战第七章：描述性统计分析
我估计是由于Hmisc和psych两个包中都有describe函数，R暂时不能识别。 2. psych包中的describeBy函数 分组计算描述性统计量 值得注意的是：describeBy函数不允许指定任意函数，他输出的是psych包中的describe函数输出的结果，只不过describeBy分组计算。 我估计是由于Hmisc和psych两个包中都有describe函数，R暂时不能识别。 2. psych包中的describeBy函数 分组计算描述性统计量 值得注意的是：describeBy函数不允许指定任意函数，他输出的是psych包中的describe函数输出的结果，只不过describeBy分组计算。R语言实战第七章：描述性统计分析
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如何快速升级 R 版本
可以非常方便的升级R的版本，而是不是在官网下载覆盖安装，这种方法有效的避免R包的混乱。. Win：. library (installr) updateR () 2. mac: install.packages ('devtools') library (devtools) install_github ('andreacirilloac/updateR') library (updateR) 可以非常方便的升级R的版本，而是不是在官网下载覆盖安装，这种方法有效的避免R包的混乱。. Win：. library (installr) updateR () 2. mac: install.packages ('devtools') library (devtools) install_github ('andreacirilloac/updateR') library (updateR)如何快速升级 R 版本
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tidymodels初探（上）
tidymodels的主要开发者是Max Kuhn，他也是caret包的开发者，同时还是出色的R机器学习著作《Applied Predictive Model》（应用预测建模）的作者。. 在某种程度上来说，tidymodels或多或少是对caret包的一种重构（目标 tidymodels的主要开发者是Max Kuhn，他也是caret包的开发者，同时还是出色的R机器学习著作《Applied Predictive Model》（应用预测建模）的作者。. 在某种程度上来说，tidymodels或多或少是对caret包的一种重构（目标 tidymodels初探（上）
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R语言缺失值处理：MICE包
R语言缺失值处理：MICE包. tinyh. 当我们在分析一个数据集以及做计算的时候，通常没那么简单。. 缺失数据是个很重要的问题。. 如果缺失的数据量相对数据集的大小来讲比较小并且为了不偏离分析，忽略少量的样本或许是最后的策略。. 然而，忽略一些数据点的 R语言缺失值处理：MICE包. tinyh. 当我们在分析一个数据集以及做计算的时候，通常没那么简单。. 缺失数据是个很重要的问题。. 如果缺失的数据量相对数据集的大小来讲比较小并且为了不偏离分析，忽略少量的样本或许是最后的策略。. 然而，忽略一些数据点的R语言缺失值处理：MICE包
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R语言——多元线性回归案例解析
R语言/python、Excel、Spss来做数据分析. 本文旨在研究与房价有关的几个变量间的多元线性关系，以房价（y）为因变量，我选取了5个因素（x1、x2、x3、x4、x5）来做回归。. x1：土地价格. x2：中长期贷款利率（5 R语言/python、Excel、Spss来做数据分析. 本文旨在研究与房价有关的几个变量间的多元线性关系，以房价（y）为因变量，我选取了5个因素（x1、x2、x3、x4、x5）来做回归。. x1：土地价格. x2：中长期贷款利率（5 R语言——多元线性回归案例解析
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R语言介绍及安装教程
r语言介绍r是一个非常灵活的平台，是专用于 探索、展示和理解数据的语言。虽然r很强大，应用广泛，不论你是新手还是略有经验的用户，众多的分析和绘图函数（超过50 000个）都很容易让你望而却步，但实际上并非无规 r语言介绍r是一个非常灵活的平台，是专用于 探索、展示和理解数据的语言。虽然r很强大，应用广泛，不论你是新手还是略有经验的用户，众多的分析和绘图函数（超过50 000个）都很容易让你望而却步，但实际上并非无规R语言介绍及安装教程
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ggplot2的颜色标度拓展包（1）：科研配色风格
R语言学堂. ggsci 是一个知名的 ggplot2 拓展包，工具包名称中的 sci 是 science 的缩写。. 它的开发者是两个中国人：Nan Xiao < nanx.me >、Miaozhu Li < miaozhu.li >。. ggsci 工具包拓展了 ggplot2 绘图系统的颜色标度函数，并且遵从 scale_col_* 和 scale_fill_* 式的命名规则 R语言学堂. ggsci 是一个知名的 ggplot2 拓展包，工具包名称中的 sci 是 science 的缩写。. 它的开发者是两个中国人：Nan Xiao < nanx.me >、Miaozhu Li < miaozhu.li >。. ggsci 工具包拓展了 ggplot2 绘图系统的颜色标度函数，并且遵从 scale_col_* 和 scale_fill_* 式的命名规则 ggplot2的颜色标度拓展包（1）：科研配色风格
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倾向性得分匹配续集（R笔记：MatchIt）
倾向性得分匹配续集（R笔记：MatchIt）. 转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记： 倾向性得分匹配续集（R笔记：MatchIt） 。. 书接上回。. SPSS里面的倾向性匹配可以进行精确匹配和卡钳匹配，干预组和对照组也只能1:1进行匹配，倾向值采用的是二分类的 倾向性得分匹配续集（R笔记：MatchIt）. 转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记： 倾向性得分匹配续集（R笔记：MatchIt） 。. 书接上回。. SPSS里面的倾向性匹配可以进行精确匹配和卡钳匹配，干预组和对照组也只能1:1进行匹配，倾向值采用的是二分类的倾向性得分匹配续集（R笔记：MatchIt）
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粉末衍射精修中的R因子简述
那我们如何才可以找到我们所要的数值并正确将他们区分开来，关于粉末衍射精修中常见的R因子有以下三种：. Rp，R-pattern，中文名为 图形 方差因子；Rwp，R-weighted pattern，中文名为 加权图形 方差因子，二者都是对拟合 图形 的描述。. Rexp，R-expected，中文为 期望 那我们如何才可以找到我们所要的数值并正确将他们区分开来，关于粉末衍射精修中常见的R因子有以下三种：. Rp，R-pattern，中文名为 图形 方差因子；Rwp，R-weighted pattern，中文名为 加权图形 方差因子，二者都是对拟合 图形 的描述。. Rexp，R-expected，中文为 期望粉末衍射精修中的R因子简述
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用R怎么做PCA分析？
，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视用R怎么做PCA分析？
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环境混合物总体效应：加权分位数和回归（WQS）-CSDN博客
加权分位数和 (Weighted Quantile Sum, WQS)回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。. 该模型允许通过有监督的方式构建一个加权指数，以评估环境暴露的总体效应以及混合物中每一个成分对总体效应的贡献。. 首先若某一类环境混合物中共有i 加权分位数和 (Weighted Quantile Sum, WQS)回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。. 该模型允许通过有监督的方式构建一个加权指数，以评估环境暴露的总体效应以及混合物中每一个成分对总体效应的贡献。. 首先若某一类环境混合物中共有i环境混合物总体效应：加权分位数和回归（WQS）-CSDN博客
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R统计绘图-环境因子相关性+mantel检验组合图(linkET包
R统计-微生物群落结构差异分析及结果解读. R统计绘图-PCA分析及绘制双坐标轴双序图. R统计绘图-使用rgl或pca3D包绘制3DPCA图. R统计绘图-factoextra包绘制及美化PCA结果图. R统计绘图-PCA分析绘图及结果解读(误差线，多边形，双Y轴图、球形检验、KMO和变量筛选等) R统计-微生物群落结构差异分析及结果解读. R统计绘图-PCA分析及绘制双坐标轴双序图. R统计绘图-使用rgl或pca3D包绘制3DPCA图. R统计绘图-factoextra包绘制及美化PCA结果图. R统计绘图-PCA分析绘图及结果解读(误差线，多边形，双Y轴图、球形检验、KMO和变量筛选等)R统计绘图-环境因子相关性+mantel检验组合图(linkET包
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实用的R语言低级绘图函数-text
这代码远行经常会出现显示异常，关键是没有完全理解R的函数。 下面来看这个函数的用法. text函数用来在一张图表上添加文字，只需要指定对应的x和y坐标，以及需要添加的文字内容就可以了. 基本用法： 这代码远行经常会出现显示异常，关键是没有完全理解R的函数。 下面来看这个函数的用法. text函数用来在一张图表上添加文字，只需要指定对应的x和y坐标，以及需要添加的文字内容就可以了. 基本用法：实用的R语言低级绘图函数-text
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edgeR 差异分析实践
edgeR 简介. 前面介绍了 DEseq2 差异分析的基本原理和使用，今天我们介绍下另一个差异分析软件 edgeR, 也是用于具有生物重复的 RNA-seq 表达谱的差异表达分析。. edgeR通过一系列基于负二项分布的统计检验方法，包 edgeR 简介. 前面介绍了 DEseq2 差异分析的基本原理和使用，今天我们介绍下另一个差异分析软件 edgeR, 也是用于具有生物重复的 RNA-seq 表达谱的差异表达分析。. edgeR通过一系列基于负二项分布的统计检验方法，包 edgeR 差异分析实践
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一文读懂回归模型准确度评价指标：R-square, AIC, BIC, Cp
R方 R-squared（R2），即预测变量所能解释的结果变化的比例。在多元回归模型中，R2对应于观察到的结果值和模型预测值之间的平方关系。R-squared越高，模型就越好。 均方根误差 Root Mean Squared Error（RMSE），衡量模型在预测一个观察结果时产生的平均误差。 R方 R-squared（R2），即预测变量所能解释的结果变化的比例。在多元回归模型中，R2对应于观察到的结果值和模型预测值之间的平方关系。R-squared越高，模型就越好。 均方根误差 Root Mean Squared Error（RMSE），衡量模型在预测一个观察结果时产生的平均误差。一文读懂回归模型准确度评价指标：R-square, AIC, BIC, Cp
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R Markdown 简介
R Markdown是资源代码丰富并高可用的文件，你可以将通过一下两种方式改变R Markdown文件格式。. knit knit 文件. rmarkdown包调用knitr包， knitr 将运行所有的R代码，并将得到的结果追加到代码之后，这种工作方式非常节省实践并且报告也可复用。. 传统 R Markdown是资源代码丰富并高可用的文件，你可以将通过一下两种方式改变R Markdown文件格式。. knit knit 文件. rmarkdown包调用knitr包， knitr 将运行所有的R代码，并将得到的结果追加到代码之后，这种工作方式非常节省实践并且报告也可复用。. 传统 R Markdown 简介
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模型中变量有意义但R方太小如何解释
在过去的学习中，我们常见的套路是：模型的中的变量具有统计学意义，而其R方通常不会太小，至少是>50%。. 具有统计学意义的变量提示该变量的变化与因变量变化相关，而合理的R方表明模型解释了大部分的因变量的变异来源。. 但是，真实世界的数据往往不如 在过去的学习中，我们常见的套路是：模型的中的变量具有统计学意义，而其R方通常不会太小，至少是>50%。. 具有统计学意义的变量提示该变量的变化与因变量变化相关，而合理的R方表明模型解释了大部分的因变量的变异来源。. 但是，真实世界的数据往往不如模型中变量有意义但R方太小如何解释
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R统计学(01): 伯努利分布、二项分布
雅各布伯努利. 伯努利试验是 单次随机试验 ，只有"成功（值为1）"或"失败（值为0）"这两种结果，是由瑞士科学家雅各布 伯努利 (1654 1705)提出来的。. 其概率分布称为 伯努利分布 (Bernoulli distribution)，也称为两点分布或者0-1分布，是最简单的离散型概率分布 雅各布伯努利. 伯努利试验是 单次随机试验 ，只有"成功（值为1）"或"失败（值为0）"这两种结果，是由瑞士科学家雅各布 伯努利 (1654 1705)提出来的。. 其概率分布称为 伯努利分布 (Bernoulli distribution)，也称为两点分布或者0-1分布，是最简单的离散型概率分布R统计学(01): 伯努利分布、二项分布
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R|clusterProfiler-富集分析
以上，clusterProfiler包进行GO、KEGG的富集分析方法，结果输出及内置的图形展示。. 待补充富集结果ggplot2绘制，GSEA等相关分析。. 简单总结clusterProfiler包进行GO、KEGG的富集分析方法，结果输出及内置的图形展示。. 一 bioconductor包安装 #PS：安装是否顺利，看缘分了 以上，clusterProfiler包进行GO、KEGG的富集分析方法，结果输出及内置的图形展示。. 待补充富集结果ggplot2绘制，GSEA等相关分析。. 简单总结clusterProfiler包进行GO、KEGG的富集分析方法，结果输出及内置的图形展示。. 一 bioconductor包安装 #PS：安装是否顺利，看缘分了R|clusterProfiler-富集分析
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安装R语言（Rstudio、R、RTools）
安装R的时候，路径在哪里都可以， 但是不可以有空格，不可以有中文。. 一定要注意。. 下面这个路径就是有空格，在Program Files中间。. 简简单单才是真，最好改为C:\R\R400。. 这样的路径是不是非常简单，而且以后还很少出错，对于有些默默奇妙的包。. 在接着 安装R的时候，路径在哪里都可以， 但是不可以有空格，不可以有中文。. 一定要注意。. 下面这个路径就是有空格，在Program Files中间。. 简简单单才是真，最好改为C:\R\R400。. 这样的路径是不是非常简单，而且以后还很少出错，对于有些默默奇妙的包。. 在接着安装R语言（Rstudio、R、RTools）
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量具R&R研究示例分析
量具R&R研究示例分析. Minitab让您的数据会说话！. 量具重复性和再现性研究（R&R研究）可确定观测到的过程变异中有多少是因测量系统变异导致的。. 现有一名工程师选择了 10 个表示过程变异预期极差的部件。. 由三名操作员按照随机顺序测量这十个部件，每个 量具R&R研究示例分析. Minitab让您的数据会说话！. 量具重复性和再现性研究（R&R研究）可确定观测到的过程变异中有多少是因测量系统变异导致的。. 现有一名工程师选择了 10 个表示过程变异预期极差的部件。. 由三名操作员按照随机顺序测量这十个部件，每个量具R&R研究示例分析
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在服务器中使用R--RStudio Server
R语言的IDE一般用户都选用RStudio，用起来非常方便，但一般都是下载的单机版，对于在单机上做的项目，如果在其他机器上使用，又要重新安装一遍R和RStudio，和重新下载包，并且，如果R项目需要上线部署，一般都是Linux服务器，就需要做环境测试，这时候RStudio Server无疑体现出巨大优势。 R语言的IDE一般用户都选用RStudio，用起来非常方便，但一般都是下载的单机版，对于在单机上做的项目，如果在其他机器上使用，又要重新安装一遍R和RStudio，和重新下载包，并且，如果R项目需要上线部署，一般都是Linux服务器，就需要做环境测试，这时候RStudio Server无疑体现出巨大优势。在服务器中使用R--RStudio Server
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